2017年空间数据科学研讨会二号通知

发布时间:2017-05-05

中国•北京大学
2017年6月21日

空间大数据的深入应用推动了空间数据科学的发展。在美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、空间计量经济学的主要推动者卢克•安索林 (Luc Anselin)教授和美国科学院院士、英国社会科学院院士、地理加权回归(GWR)方法的创始人斯提沃特•福瑟林汉姆(A. Stewart Fotheringham)教授两位院士的倡导下,在“北京大学海外名师讲学计划”和北京大学研究生院的资助下,结合北京大学《空间计量经济学前沿》研究生暑期学校,由中国区域科学协会空间分析专业委员会、中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会、北京大学政府管理学院、北京大学中睿城市治理大数据实验室联合承办的首届空间数据科学国际研讨会将于2017年6月21日在北京大学政府管理学院举行。会议以“空间数据科学理论与方法”为主题,深入讨论空间数据科学的发展趋势、理论前沿、方法进展、技术研发、软件应用以及中国发展空间数据科学的机遇、挑战、途径与重点领域。现发布二号通知,并征集与两位院士以及国外著名空间计量和空间数据科学专家进行对话的议题。

一、会议主题

空间数据科学理论与方法

二、会议主办单位

中国区域科学协会、北京大学

三、会议承办单位

中国区域科学协会空间分析专业委员会、中国地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会、国际华人地理信息科学协会空间社会科学专业委员会、北京大学政府管理学院、北京大学中睿城市治理大数据实验室

四、会议协办单位

Esri中国信息技术有限公司、中国城市治理创新联盟

五、会议议程

6月20日(星期二)

下午 14:00-17:00 报到注册

地点:北京大学政府管理学院大厅

6月21日(星期三)

9:00-9:20 研讨会开幕式

主持人:沈体雁 教授(北京大学中国区域经济研究中心副主任,中国区域科学协会副理事长)

北京大学领导致辞;

中国区域科学协会领导致辞;

中国地理信息产业协会领导致辞;

9:20-9:40 合影留念

地点:北京大学政府管理学院大厅

9:40-10:00 茶歇

10:00-12:00 主旨报告

报告人:

卢克•安索林 院士(芝加哥大学社会学部教授、空间数据科学研究中心主任,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,地理信息科学大学联盟院士,沃尔特•艾萨德主席)

斯提沃特•福瑟林汉姆 院士(美国国家科学院院士、英国社会科学院院士、地理加权回归理论与方法的创始人、美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院教授)

虞吉海 教授(北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副系主任,教授)

12:10-13:30 午餐

地点:北京大学经济学院

14:00—16:00 分论坛

地点:北京大学政府管理学院

16:00-16:20 茶歇

16:20—17:20 院士对话:中国空间计量与空间数据科学发展方向与对策

地点:北京大学政府管理学院

17:30-6:00 大会闭幕式

Geoda中文版软件和《空间计量经济学》(第二版)新书发布会

地点:北京大学政府管理学院

 

院士座谈会议题目前如下

- What research topics construct the body of knowledge of current spatial econometrics and spatial data sciences research?  And in your opinion, how will these research evolve into the future?
- What accomplishments have spatial econometrics and spatial data sciences as a research area achieved and what is your vision of its future development?
- What is your ongoing research or industrial projects that represent the new use of spatial econometrics and spatial data sciences or contribute to the development of spatial econometrics and spatial data sciences?
- Which networks, or organizations, or science communities should we engage more to enhance the domain-specific applications of spatial econometrics and spatial data sciences research?
- What will be the role of spatial econometrics and spatial data sciences research in the research landscape of GIScience, or more generally Geography in the coming 5-10 years?
- What are the current gaps in spatial econometrics and spatial data sciences education in academia? How could we innovate current education curriculum to foster next generation workforce in spatial econometrics and spatial data sciences research?
- How Open Data and open gis relate to spatial econometrics and spatial data sciences?
- What is your advice for China’s spatial econometrics and spatial data sciences research?
- How the recent NSF call on Robust and Reliable Research in the Social, Behavioral, and Economic Sciences relate to spatial econometrics and spatial data sciences research?

 

同时征集院士座谈会议题(你想与院士讨论哪些问题,与报名表同时发送到会务组邮箱)。

 

Hints:
  Research to determine the extent of, causes of, or remedies for research in the social, behavioral, and economic sciences that is neither replicable, reproducible, nor generalizable;
  Methodological development to improve the robustness/reliability of research in the social, behavioral, and economic sciences (e.g., improvements in study design, data-sharing techniques, analytic techniques);
  Outreach/training/workshops designed to enhance the robustness and reliability of research in the social, behavioral, and economic sciences, including increasing acceptability of explicit research in this area; and
  Reproductions, replications, or generalizations of seminal or pivotal studies that have served a demonstrably critical role in conceptual or empirical progress in the social, behavioral, and economic sciences, including generalizations that demonstrate validity in atypical or nontraditional populations and samples. Reproduction, replication, or generalization projects require clear justification of the fundamental role of the seminal or pivotal studies in the scientific advance of social, behavioral, or economic sciences.

 

六、论文选题领域

1)空间大数据分析技术及其应用;

2)空间数据科学理论与方法体系;

3)空间计量经济学模型设定、估计与检验;

4)空间计量经济学的应用;

5)空间数据分析与空间计量软件开发与应用;

6)空间计量经济学与空间数据科学教学与人才培养;

7)中国空间计量经济学与空间数据科学发展问题与对策。

 

七、会议主旨演讲人简介

1)卢克•安索林院士(Luc Anselin)。

111.png卢克•安索林院士(Luc Anselin)是芝加哥大学社会学部教授、空间数据科学研究中心主任,美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士,地理信息科学大学联盟院士,Walter Isard主席。他关注空间数据的分析的(即数据包含一个特定的位置)从空间数据探索分析到可视化和建模,同时也关注开源软件的开发和实证研究。具体应用领域包括:环境与自然资源经济学、房地产经济学、创新经济学、犯罪学、公共卫生、选举、国际关系研究。他是Walter Isard奖获得者(2005)和William Alonso纪念奖获得者(2006)。卢克•安索林院士发表了超过150篇论文,出版了多本专著和文集,这些工作将空间计量经济学带入主流,他1988年的专著《Spatial econometrics: Methods and models》已成为在该领域的经典之作,被引用次数超过9000次。他也被规划杂志评为引用次数最多的规划师学者,总体接近50000次引用。他将早期尚处于边缘地位并且缺乏应用空间方法软件的空间计量经济学方法论推向了计量经济学的主流,同时也推进地理信息科学的计量基础,他是空间计量经济学的重要奠基人之一,目前空间分析方法日益流行与他的工作密不可分。

 2)斯提沃特•福瑟林汉姆院士(A. Stewart Fotheringham)。

222.jpg美国国家科学院院士、英国社会科学院院士、地理加权回归(GWR)理论与方法的创始人、美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院教授。他的研究主要集中在运用统计学、数学和计算方法进行空间数据的分析和处理,及其在健康、犯罪、零售业和人口迁移等领域的应用。他在空间相互作用模型和地理加权回归模型方面做了开创性工作,是空间计量经济学的重要奠基人之一,担任一系列重要学术职务,具有重要的国际影响。




3)虞吉海教授。

333.jpg北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副系主任,教授高级计量经济学课程。本科和研究生均毕业于复旦大学经济系,后在俄亥俄州立大学获得经济学硕士和博士学位。担任《Spatial Economic Analysis》杂志的联合主编。研究领域为空间计量经济学、面板数据分析。在空间面板数据模型方面发表了系列重要学术论文,做出了重要贡献。





八、论文摘要

1)2017 年5月15日之前提交300-400字的论文摘要至会务组邮箱:sp_econometrics@126.com,包括标题以及作者的姓名、单位、联系地址、电话和电子邮件地址。

2)来稿格式请参照经济类学术杂志投稿要求,语言可以采用中文或英文。

3)会议主办方将于2017年5月31日前通知作者稿件审阅结果和论文交流相关事项。

4)投稿论文将收入会议论文摘要集。


九、报名方式

参会者可以采取填写微信报名表的形式进行报名,也可以通过填写回执进行报名。

参会人员名单回执

姓名
性别
单位及职务
手机号码
电子邮箱
是否宣讲论文
中文还是英文
论文题目
论文摘要

 会议回执和摘要,请发送到:sp_econometrics@126.com

十、会议注册费

本次研讨会收取会议费2000元人民币,由中国区域科协协会开具会议费发票。

十一、联系方式

研究生暑期学校《空间计量经济学前沿》暨空间数据科学国际研讨会组委会

联系人:于瀚辰、韩旭

联系电话:010-62759929

邮箱: sp_econometrics@126.com

通讯地址:北京市海淀区颐和园路5号
          北京大学廖凯原楼(政府管理学院)405室

邮政编码:100871

有关会议和暑期学校的更多信息请参见网站:http://www.sg.pku.edu.cn/http://www.rsac.org.cn